基于OC-SVM和近红外光谱的秸秆固态发酵进程监测
기우OC-SVM화근홍외광보적갈간고태발효진정감측
Monitoring of Straw Solid-state Fermentation Based on NIR and One-class Support Vector Machine
  • 万方数据
    农业机械学报 농업궤계학보
    TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
    2012年 10期 114-117,166 ,共5页

    江辉%刘国海%梅从立%肖夏宏%于霜%丁煜函

    강휘%류국해%매종립%초하굉%우상%정욱함

    秸秆%固态发酵%近红外光谱%主成分分析%一类支持向量机 秸稈%固態髮酵%近紅外光譜%主成分分析%一類支持嚮量機
    갈간%고태발효%근홍외광보%주성분분석%일류지지향량궤
    利用近红外光谱技术结合一类支持向量机( OC - SVM)快速监测秸秆蛋白饲料固态发酵进程.首先获取发酵物样本在10000 ～4000cm-1波数范围内的近红外漫反射光谱并对其进行主成分分析,提取前7个主成分因子作为模型的输入变量,然后运用OC - SVM算法建立判别模型.在模型建立过程中,采用交互验证的方法优化OC - SVM模型的相关参数.实验结果表明,在相同的条件下,OC - SVM模型在处理失衡训练样本的问题上明显优于SVM模型,当训练集中目标类和非目标类样本数比为1∶8时,OC - SVM模型在验证集中的正确判别率达到85％.
    이용근홍외광보기술결합일류지지향량궤( OC - SVM)쾌속감측갈간단백사료고태발효진정.수선획취발효물양본재10000 ～4000cm-1파수범위내적근홍외만반사광보병대기진행주성분분석,제취전7개주성분인자작위모형적수입변량,연후운용OC - SVM산법건립판별모형.재모형건립과정중,채용교호험증적방법우화OC - SVM모형적상관삼수.실험결과표명,재상동적조건하,OC - SVM모형재처리실형훈련양본적문제상명현우우SVM모형,당훈련집중목표류화비목표류양본수비위1∶8시,OC - SVM모형재험증집중적정학판별솔체도85％.
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