林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2014年
2期
70-77
,共8页
李文梅%陈尔学%李增元%赵磊
李文梅%陳爾學%李增元%趙磊
리문매%진이학%리증원%조뢰
极化相干层析%森林地上生物量%林分层析测量高%极化干涉SAR
極化相榦層析%森林地上生物量%林分層析測量高%極化榦涉SAR
겁화상간층석%삼임지상생물량%림분층석측량고%겁화간섭SAR
polarization coherence tomography (PCT)%forest above ground biomass%TomH in forest stand scale%polarimetric interferometry synthetic aperture radar
应用机载单基线极化干涉SAR (Pol-InSAR)数据,基于极化相干层析(PCT)技术提出了一种反演森林地上生物量的新方法.首先采用单基线PCT提取每个像元的森林相对反射率垂直分布,然后按林分统计得到森林平均相对反射率垂直分布;再次对森林平均相对反射率垂直分布进行高斯函数拟合,提取林分层析测量高;最后以通过样地调查统计得到的20个林分的地上生物量为参考数据,采用交叉验证方法建立和评价基于层析测量树高的地上生物量估测模型,并与基于经典三阶段反演的林分优势木平均树高估测地上生物量的方法进行对比.结果表明:基于层析测量高的反演模型决定系数(R2)为0.822,均方根误差(RMSE)为53.14 t·hm-2,比基于经典三阶段反演算法的林分地上生物量估测方法具有更高的估测精度.该反演方法简单易行,能够有效提高森林地上生物量估测精度,在该研究区未出现信号饱和现象.
應用機載單基線極化榦涉SAR (Pol-InSAR)數據,基于極化相榦層析(PCT)技術提齣瞭一種反縯森林地上生物量的新方法.首先採用單基線PCT提取每箇像元的森林相對反射率垂直分佈,然後按林分統計得到森林平均相對反射率垂直分佈;再次對森林平均相對反射率垂直分佈進行高斯函數擬閤,提取林分層析測量高;最後以通過樣地調查統計得到的20箇林分的地上生物量為參攷數據,採用交扠驗證方法建立和評價基于層析測量樹高的地上生物量估測模型,併與基于經典三階段反縯的林分優勢木平均樹高估測地上生物量的方法進行對比.結果錶明:基于層析測量高的反縯模型決定繫數(R2)為0.822,均方根誤差(RMSE)為53.14 t·hm-2,比基于經典三階段反縯算法的林分地上生物量估測方法具有更高的估測精度.該反縯方法簡單易行,能夠有效提高森林地上生物量估測精度,在該研究區未齣現信號飽和現象.
응용궤재단기선겁화간섭SAR (Pol-InSAR)수거,기우겁화상간층석(PCT)기술제출료일충반연삼임지상생물량적신방법.수선채용단기선PCT제취매개상원적삼림상대반사솔수직분포,연후안림분통계득도삼림평균상대반사솔수직분포;재차대삼림평균상대반사솔수직분포진행고사함수의합,제취림분층석측량고;최후이통과양지조사통계득도적20개림분적지상생물량위삼고수거,채용교차험증방법건립화평개기우층석측량수고적지상생물량고측모형,병여기우경전삼계단반연적림분우세목평균수고고측지상생물량적방법진행대비.결과표명:기우층석측량고적반연모형결정계수(R2)위0.822,균방근오차(RMSE)위53.14 t·hm-2,비기우경전삼계단반연산법적림분지상생물량고측방법구유경고적고측정도.해반연방법간단역행,능구유효제고삼임지상생물량고측정도,재해연구구미출현신호포화현상.
