哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
哈爾濱商業大學學報（自然科學版）
합이빈상업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2012年
5期
570-574
,共5页
牛连丁%赵志杰%金雪松%孙华东%王海涛
牛連丁%趙誌傑%金雪鬆%孫華東%王海濤
우련정%조지걸%금설송%손화동%왕해도
2D-3D视频转换%深度提取%支持向量机
2D-3D視頻轉換%深度提取%支持嚮量機
2D-3D시빈전환%심도제취%지지향량궤
在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.
在目前的2D-3D視頻轉換技術的研究中,大多數方案都是利用一種線索或者幾種線索簡單組閤的方法來提取圖像的深度信息,導緻方案的受場景限製而準確性不高.為瞭提高深度提取方案的準確性,提齣基于支持嚮量機的圖像深度提取方法.該算法通過支持嚮量機的學習穫得各線索閤理的結閤原則,利用圖像中提取的紋理變化、紋理梯度以及霧度等線索進行深度預測,從而提高深度提取算法的準確性,實驗結果錶明該算法是有效的.
재목전적2D-3D시빈전환기술적연구중,대다수방안도시이용일충선색혹자궤충선색간단조합적방법래제취도상적심도신식,도치방안적수장경한제이준학성불고.위료제고심도제취방안적준학성,제출기우지지향량궤적도상심도제취방법.해산법통과지지향량궤적학습획득각선색합리적결합원칙,이용도상중제취적문리변화、문리제도이급무도등선색진행심도예측,종이제고심도제취산법적준학성,실험결과표명해산법시유효적.
