图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2012年
6期
103-109
,共7页
步态识别%平均步态能量图%主成分分析%双向二维主成分分析
步態識彆%平均步態能量圖%主成分分析%雙嚮二維主成分分析
보태식별%평균보태능량도%주성분분석%쌍향이유주성분분석
针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法.通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析来降低平均步态能量子图像的系数矩阵维数,加快识别速度.引入模糊理论决策的方法进行最近邻分类器的分类.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验,实验结果表明该算法具有较好的识别性能并有较强的鲁棒性.
針對步態識彆中的平均步態能量圖像繫數矩陣維數過高和分類較睏難的特點,提齣一種基于模糊理論決策分類的雙嚮二維主成分分析的步態識彆算法.通過預處理技術得到平均步態能量圖併將得到的圖像分割為多箇子圖像,利用雙嚮二維主成分分析來降低平均步態能量子圖像的繫數矩陣維數,加快識彆速度.引入模糊理論決策的方法進行最近鄰分類器的分類.最後在CASIA步態數據庫上對所提齣的算法進行實驗,實驗結果錶明該算法具有較好的識彆性能併有較彊的魯棒性.
침대보태식별중적평균보태능량도상계수구진유수과고화분류교곤난적특점,제출일충기우모호이론결책분류적쌍향이유주성분분석적보태식별산법.통과예처리기술득도평균보태능량도병장득도적도상분할위다개자도상,이용쌍향이유주성분분석래강저평균보태능양자도상적계수구진유수,가쾌식별속도.인입모호이론결책적방법진행최근린분류기적분류.최후재CASIA보태수거고상대소제출적산법진행실험,실험결과표명해산법구유교호적식별성능병유교강적로봉성.
