电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2012年
6期
26-30
,共5页
双馈发电机%轴承早期故障%经验模式分解%第一模态函数%小波滤波
雙饋髮電機%軸承早期故障%經驗模式分解%第一模態函數%小波濾波
쌍궤발전궤%축승조기고장%경험모식분해%제일모태함수%소파려파
双馈风力发电机轴承的状态监测和早期故障诊断可以及时发现轴承故障,有效地降低风电场的运行和维护费用.首先用加速度传感器采集轴承振动信号,然后用两种方法进行特征信号分析:一是对信号进行经验模式分解,仅提取第一模态函数做Hilbert变换,从而根据包络图判断轴承的早期故障；二是对信号进行预处理,滤去与轴承故障无关的主要分量,再采用小波滤波器提取微弱的故障信号,进而根据故障指标的数值来判断.最后对这两种方法对比研究,试验结果表明,方法2可以更加有效地诊断出早期故障,具有一定的工程应用价值.
雙饋風力髮電機軸承的狀態鑑測和早期故障診斷可以及時髮現軸承故障,有效地降低風電場的運行和維護費用.首先用加速度傳感器採集軸承振動信號,然後用兩種方法進行特徵信號分析:一是對信號進行經驗模式分解,僅提取第一模態函數做Hilbert變換,從而根據包絡圖判斷軸承的早期故障；二是對信號進行預處理,濾去與軸承故障無關的主要分量,再採用小波濾波器提取微弱的故障信號,進而根據故障指標的數值來判斷.最後對這兩種方法對比研究,試驗結果錶明,方法2可以更加有效地診斷齣早期故障,具有一定的工程應用價值.
쌍궤풍력발전궤축승적상태감측화조기고장진단가이급시발현축승고장,유효지강저풍전장적운행화유호비용.수선용가속도전감기채집축승진동신호,연후용량충방법진행특정신호분석:일시대신호진행경험모식분해,부제취제일모태함수주Hilbert변환,종이근거포락도판단축승적조기고장；이시대신호진행예처리,려거여축승고장무관적주요분량,재채용소파려파기제취미약적고장신호,진이근거고장지표적수치래판단.최후대저량충방법대비연구,시험결과표명,방법2가이경가유효지진단출조기고장,구유일정적공정응용개치.
