中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2012年
10期
72-78
,共7页
许章华%刘健%龚从宏%唐梦雅%谢婉君%余坤勇%赖日文%李增禄
許章華%劉健%龔從宏%唐夢雅%謝婉君%餘坤勇%賴日文%李增祿
허장화%류건%공종굉%당몽아%사완군%여곤용%뢰일문%리증록
马尾松毛虫%马尾松%有效叶面积指数%转换型归一化差值植被指数(TNDVI)%修正型土壤调节植被指数(MCARI)
馬尾鬆毛蟲%馬尾鬆%有效葉麵積指數%轉換型歸一化差值植被指數(TNDVI)%脩正型土壤調節植被指數(MCARI)
마미송모충%마미송%유효협면적지수%전환형귀일화차치식피지수(TNDVI)%수정형토양조절식피지수(MCARI)
叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求.以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型.结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关； (2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关.
葉麵積指數(LAI)是植物的重要結構變量,可以較好地反映植物冠層特徵,構建該指標的有效反縯模型是實現馬尾鬆毛蟲害空間鑑測與預警的必然要求.以在三明市、將樂縣、沙縣、南平市等4箇縣(市)測定的馬尾鬆有效葉麵積指數及同時段HJ-1 CCD多光譜遙感影像為基礎數據,分彆建立LAI與NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9箇植被指數的一元線性、乘冪、指數、對數與二次麯線模型.結果錶明:(1)上述9箇植被指數均與馬尾鬆有效葉麵積指數顯著相關； (2)R2、RMSE及預測精度等指標顯示,以TNDVI與MSAVI作為自變量的乘冪、指數模型是馬尾鬆毛蟲主要寄主馬尾鬆有效葉麵積指數遙感反縯的最佳模型,這與影像光譜信息量、指數對蟲害狀態下的林冠特徵響應敏感有關.
협면적지수(LAI)시식물적중요결구변량,가이교호지반영식물관층특정,구건해지표적유효반연모형시실현마미송모충해공간감측여예경적필연요구.이재삼명시、장악현、사현、남평시등4개현(시)측정적마미송유효협면적지수급동시단HJ-1 CCD다광보요감영상위기출수거,분별건립LAI여NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI등9개식피지수적일원선성、승멱、지수、대수여이차곡선모형.결과표명:(1)상술9개식피지수균여마미송유효협면적지수현저상관； (2)R2、RMSE급예측정도등지표현시,이TNDVI여MSAVI작위자변량적승멱、지수모형시마미송모충주요기주마미송유효협면적지수요감반연적최가모형,저여영상광보신식량、지수대충해상태하적림관특정향응민감유관.
