软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2014年
9期
139-140,141
,共3页
蒋凯%刘欣亮%王平%韩飞
蔣凱%劉訢亮%王平%韓飛
장개%류흔량%왕평%한비
决策表%文本校对%中文分词%兼类词
決策錶%文本校對%中文分詞%兼類詞
결책표%문본교대%중문분사%겸류사
词性自动校对在自然语言处理领域有着广阔的应用前景。针对传统基于规则的中文分词方法的不足，利用数据挖掘思想，通过对决策表的优化提出并实现了一种基于粗糙集的兼类词自动文本校对方法。该方法能够正确标注语料中挖掘、自动获取兼类词词性标注校对规则，提高兼类词词性校对标注的准确率。
詞性自動校對在自然語言處理領域有著廣闊的應用前景。針對傳統基于規則的中文分詞方法的不足，利用數據挖掘思想，通過對決策錶的優化提齣併實現瞭一種基于粗糙集的兼類詞自動文本校對方法。該方法能夠正確標註語料中挖掘、自動穫取兼類詞詞性標註校對規則，提高兼類詞詞性校對標註的準確率。
사성자동교대재자연어언처리영역유착엄활적응용전경。침대전통기우규칙적중문분사방법적불족，이용수거알굴사상，통과대결책표적우화제출병실현료일충기우조조집적겸류사자동문본교대방법。해방법능구정학표주어료중알굴、자동획취겸류사사성표주교대규칙，제고겸류사사성교대표주적준학솔。
