汽车技术
汽車技術
기차기술
AUTOMABILE TECHNOLOGY
2014年
9期
4-7,17
,共5页
王彦会%曲卫东%张艳辉%郭平%范革中
王彥會%麯衛東%張豔輝%郭平%範革中
왕언회%곡위동%장염휘%곽평%범혁중
中心区转向试验%主成分分析%独立分量分析%数据提取
中心區轉嚮試驗%主成分分析%獨立分量分析%數據提取
중심구전향시험%주성분분석%독립분량분석%수거제취
On-Center steering test%PCA%ICA%Data extraction
基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）及独立分量分析（Independent Component Analysis, ICA）方法,利用PCA降维功能及ICA独立盲源信号分离挖掘技术,对PCA/ICA计算方法进行改进,并应用于车辆中心区转向试验数据处理环节,有效排除了测试中各种干扰因素,实现了原始信号降噪,从统计学意义上保证了所提取数据指标的一致性。
基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）及獨立分量分析（Independent Component Analysis, ICA）方法,利用PCA降維功能及ICA獨立盲源信號分離挖掘技術,對PCA/ICA計算方法進行改進,併應用于車輛中心區轉嚮試驗數據處理環節,有效排除瞭測試中各種榦擾因素,實現瞭原始信號降譟,從統計學意義上保證瞭所提取數據指標的一緻性。
기우주성분분석（Principal Component Analysis,PCA）급독립분량분석（Independent Component Analysis, ICA）방법,이용PCA강유공능급ICA독립맹원신호분리알굴기술,대PCA/ICA계산방법진행개진,병응용우차량중심구전향시험수거처리배절,유효배제료측시중각충간우인소,실현료원시신호강조,종통계학의의상보증료소제취수거지표적일치성。
Based on Principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA), we make use of PCA dimension reduction function and ICA blind source signal separation technology to improve PCA/ICA computation method and apply them to the data processing of vehicle on-center steering test, which effectively eliminate the interference factors in test, and reduce original signal noise, thus ensuring consistency of the data extracted from statistic perspective.
