计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
9期
157-161
,共5页
王晓洁%张晓煜%郑小东%薄树奎
王曉潔%張曉煜%鄭小東%薄樹奎
왕효길%장효욱%정소동%박수규
叶缘%凹凸性%特征提取%多边形近似
葉緣%凹凸性%特徵提取%多邊形近似
협연%요철성%특정제취%다변형근사
Leaf margin%Concavity-convexity%Feature extraction%Polygonalapproximation
叶缘特征是植物叶重要的形态特征,在许多植物相关工作中有重要作用。叶缘缺刻位置检测是获取叶缘特征的重要环节。为实现叶缘缺刻位置自动检测,提出基于多边形近似的检测方法:首先进行图像预处理,获得植物叶片二值图像,然后提取叶片轮廓,进行多边形近似;最后通过对近似多边形顶点进行凹凸性分析、筛选,获得叶缘缺刻位置。在Matlab平台下对该方法进行仿真,使用多种形态的植物叶进行测试。结果表明:该方法可以检测出图像中人眼可觉察的缺刻位置,该方法可应用于叶缘特征自动获取工作。
葉緣特徵是植物葉重要的形態特徵,在許多植物相關工作中有重要作用。葉緣缺刻位置檢測是穫取葉緣特徵的重要環節。為實現葉緣缺刻位置自動檢測,提齣基于多邊形近似的檢測方法:首先進行圖像預處理,穫得植物葉片二值圖像,然後提取葉片輪廓,進行多邊形近似;最後通過對近似多邊形頂點進行凹凸性分析、篩選,穫得葉緣缺刻位置。在Matlab平檯下對該方法進行倣真,使用多種形態的植物葉進行測試。結果錶明:該方法可以檢測齣圖像中人眼可覺察的缺刻位置,該方法可應用于葉緣特徵自動穫取工作。
협연특정시식물협중요적형태특정,재허다식물상관공작중유중요작용。협연결각위치검측시획취협연특정적중요배절。위실현협연결각위치자동검측,제출기우다변형근사적검측방법:수선진행도상예처리,획득식물협편이치도상,연후제취협편륜곽,진행다변형근사;최후통과대근사다변형정점진행요철성분석、사선,획득협연결각위치。재Matlab평태하대해방법진행방진,사용다충형태적식물협진행측시。결과표명:해방법가이검측출도상중인안가각찰적결각위치,해방법가응용우협연특정자동획취공작。
The calibration method affects the tracking accuracy and user experience directly,so it is a key link in gaze tracking technolo-gy.Current calibration method used by the head-mounted tracking system requires multiple calibration points to accomplish this process.Inorder to calibrate faster and more convenient,we present a method which only requires one calibration point for extracting sufficient calibrationinformation to complete the calibration process.This method can be applied to a variety of mapping methods used at present,such as the DLTmethod,the polynomial method,and the neural network method,etc.The calibration time takes only 10 s,and the precision reaches 1°.Compared with multi-point calibration,it significantly improves the efficiency with no noticeable difference in precision.In addition,we usea new neural network model,the ELM (extreme learning machine),to realise the neural network calibration.ELM’s fast learningperformance remarkably shortens the training time of the neural network.