CAJ | 학술논문

摄像机标定是立体视觉研究与非接触测量的重要组成部分，是精密视觉测量的基础，传统的标定需要建立复杂的数学模型，从而描述双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机像面像点坐标间的非线性关系。而神经网络可以有效地处理非线性映射问题。本文介绍一种改进的RBF神经网络，并对该网络标定法与传统标定方法及BP网络标定法的标定结果进行比较。实验结果表明：基于改进RBF神经网络的双目视觉标定方法能获得较高的标定精度。
섭상궤표정시입체시각연구여비접촉측량적중요조성부분，시정밀시각측량적기출，전통적표정수요건립복잡적수학모형，종이묘술쌍목시각중삼유공간물점좌표화량개섭상궤상면상점좌표간적비선성관계。이신경망락가이유효지처리비선성영사문제。본문개소일충개진적RBF신경망락，병대해망락표정법여전통표정방법급BP망락표정법적표정결과진행비교。실험결과표명：기우개진RBF신경망락적쌍목시각표정방법능획득교고적표정정도。