宁夏大学学报（自然科学版）
寧夏大學學報（自然科學版）
저하대학학보（자연과학판）
2013年
2期
147-150
,共4页
基因表达%冻土%融沉系数%预测%复相关系数
基因錶達%凍土%融沉繫數%預測%複相關繫數
기인표체%동토%융침계수%예측%복상관계수
gene expression%permafrost%thaw-settlement coefficient%forecasts%multiple correlation coefficients
冻土融沉系数是冻土融化后沉降量的直接反映,影响融沉系数的主要因素有粉黏粒含量、未冻土的含水率、干密度、液塑限等.为了定量化的描述融沉系数与各影响因素之间的关系,引入基因表达式编程算法进行五维空间上的函数挖掘,将函数表达式基因化,通过Karva语言对基因进行编码,利用达尔文的进化理论,初始种群经过若干代的交叉变异,最终得出了最优化的个体,即最优函数表达式.结果表明:得到的函数表达式能综合反映各因素与融沉系数之间的关系;对测试样本进行预测,R2值为99.50％,实现了融沉系数预测的高精度和直观化,为融沉系数预测提供了一种新的智能化方法.
凍土融沉繫數是凍土融化後沉降量的直接反映,影響融沉繫數的主要因素有粉黏粒含量、未凍土的含水率、榦密度、液塑限等.為瞭定量化的描述融沉繫數與各影響因素之間的關繫,引入基因錶達式編程算法進行五維空間上的函數挖掘,將函數錶達式基因化,通過Karva語言對基因進行編碼,利用達爾文的進化理論,初始種群經過若榦代的交扠變異,最終得齣瞭最優化的箇體,即最優函數錶達式.結果錶明:得到的函數錶達式能綜閤反映各因素與融沉繫數之間的關繫;對測試樣本進行預測,R2值為99.50％,實現瞭融沉繫數預測的高精度和直觀化,為融沉繫數預測提供瞭一種新的智能化方法.
동토융침계수시동토융화후침강량적직접반영,영향융침계수적주요인소유분점립함량、미동토적함수솔、간밀도、액소한등.위료정양화적묘술융침계수여각영향인소지간적관계,인입기인표체식편정산법진행오유공간상적함수알굴,장함수표체식기인화,통과Karva어언대기인진행편마,이용체이문적진화이론,초시충군경과약간대적교차변이,최종득출료최우화적개체,즉최우함수표체식.결과표명:득도적함수표체식능종합반영각인소여융침계수지간적관계;대측시양본진행예측,R2치위99.50％,실현료융침계수예측적고정도화직관화,위융침계수예측제공료일충신적지능화방법.
