郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
45-49
,共5页
图像目标检测%图像分割%滑动窗%支持向量机%分割区域模型
圖像目標檢測%圖像分割%滑動窗%支持嚮量機%分割區域模型
도상목표검측%도상분할%활동창%지지향량궤%분할구역모형
image target detection%image separation%gliding window%support vector machine%partition region model
提出一种基于参考点的改进的滑动窗目标检测算法.采用不同的分割方法对图像进行分割,使某一分割接近真实目标位置,并将左上角点标定为参考点,然后将分割区域的模型作为底层检测器,并只在参考点上进行模型的训练和测试,以期缩短检测时间.对来自互联网的图片实验表明,在超过60％的检测类别上,改进的方法检测正确率都优于穷举法.
提齣一種基于參攷點的改進的滑動窗目標檢測算法.採用不同的分割方法對圖像進行分割,使某一分割接近真實目標位置,併將左上角點標定為參攷點,然後將分割區域的模型作為底層檢測器,併隻在參攷點上進行模型的訓練和測試,以期縮短檢測時間.對來自互聯網的圖片實驗錶明,在超過60％的檢測類彆上,改進的方法檢測正確率都優于窮舉法.
제출일충기우삼고점적개진적활동창목표검측산법.채용불동적분할방법대도상진행분할,사모일분할접근진실목표위치,병장좌상각점표정위삼고점,연후장분할구역적모형작위저층검측기,병지재삼고점상진행모형적훈련화측시,이기축단검측시간.대래자호련망적도편실험표명,재초과60％적검측유별상,개진적방법검측정학솔도우우궁거법.
