热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2013年
16期
55-57
,共3页
Ti2448合金%BP神经网络%高温变形%力学性能
Ti2448閤金%BP神經網絡%高溫變形%力學性能
Ti2448합금%BP신경망락%고온변형%역학성능
Ti2448 alloy%BP neural network%high temperature deformation%mechanical properties
利用Gleeble 3500热模拟试验机,对Ti2248合金的试样进行压缩试验,获得了不同变形温度、应变速率和真应变下的流动应力数据.根据实验数据和神经网络理论,建立BP神经网络.结果表明,该BP神经网络模型具有很高预测精度,误差均在5％以内,可很好预测Ti2448合金在高温变形过程中不同参数对流变应力的影响.
利用Gleeble 3500熱模擬試驗機,對Ti2248閤金的試樣進行壓縮試驗,穫得瞭不同變形溫度、應變速率和真應變下的流動應力數據.根據實驗數據和神經網絡理論,建立BP神經網絡.結果錶明,該BP神經網絡模型具有很高預測精度,誤差均在5％以內,可很好預測Ti2448閤金在高溫變形過程中不同參數對流變應力的影響.
이용Gleeble 3500열모의시험궤,대Ti2248합금적시양진행압축시험,획득료불동변형온도、응변속솔화진응변하적류동응력수거.근거실험수거화신경망락이론,건립BP신경망락.결과표명,해BP신경망락모형구유흔고예측정도,오차균재5％이내,가흔호예측Ti2448합금재고온변형과정중불동삼수대류변응력적영향.
