时代金融(下旬)
時代金融(下旬)
시대금융(하순)
TIMES FINANCE
2014年
1期
320-321
,共2页
非平稳序列%数据处理%建模%预测
非平穩序列%數據處理%建模%預測
비평은서렬%수거처리%건모%예측
随着经济的快速发展,我国公路货运量也随之增加.本文主要运用非平稳时间序列分析的相关知识和数据分析工具Eviews对历年公路货运量数据进行了相关分析、处理并建立了A RIMA模型,有效的把统计知识与交通运输相结合.文章最后根据所建立的模型举例对未来公路货运量进行了预测.
隨著經濟的快速髮展,我國公路貨運量也隨之增加.本文主要運用非平穩時間序列分析的相關知識和數據分析工具Eviews對歷年公路貨運量數據進行瞭相關分析、處理併建立瞭A RIMA模型,有效的把統計知識與交通運輸相結閤.文章最後根據所建立的模型舉例對未來公路貨運量進行瞭預測.
수착경제적쾌속발전,아국공로화운량야수지증가.본문주요운용비평은시간서렬분석적상관지식화수거분석공구Eviews대력년공로화운량수거진행료상관분석、처리병건립료A RIMA모형,유효적파통계지식여교통운수상결합.문장최후근거소건립적모형거례대미래공로화운량진행료예측.
