陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2014年
2期
11-15
,共5页
信息安全风险评估%灰色关联分析%D-S证据理论%信息融合
信息安全風險評估%灰色關聯分析%D-S證據理論%信息融閤
신식안전풍험평고%회색관련분석%D-S증거이론%신식융합
information security risk assessment%grey incidence analysis%D-S theory of evidence%information fusion
随着信息化的加速发展,电网企业对信息系统依赖性越来越强,因此保证信息安全也成为电网企业信息管理的核心工作.提出一种灰色关联和D-S证据理论相结合的方法来评估电网企业信息系统安全风险.首先对指标参数值的不确定性进行分析,缺失指标参数值可能满足于均匀分布、指数分布或正态分布3种分布中的一种.根据历史数据和实际情况,判断并对缺失值进行填充.定义了区间转化算子,通过灰色关联法和隶属度矩阵确定不同指标的不确信度,进而构建了Mass函数矩阵,利用D-S合成算法对Mass函数进行信息融合,依据置信函数值对信息系统安全风险进行排序.通过实例证明了模型的有效性和可行性,研究结果显著降低了风险评估的不确定性,也为电网企业信息安全风险管理提供一种新的思路.
隨著信息化的加速髮展,電網企業對信息繫統依賴性越來越彊,因此保證信息安全也成為電網企業信息管理的覈心工作.提齣一種灰色關聯和D-S證據理論相結閤的方法來評估電網企業信息繫統安全風險.首先對指標參數值的不確定性進行分析,缺失指標參數值可能滿足于均勻分佈、指數分佈或正態分佈3種分佈中的一種.根據歷史數據和實際情況,判斷併對缺失值進行填充.定義瞭區間轉化算子,通過灰色關聯法和隸屬度矩陣確定不同指標的不確信度,進而構建瞭Mass函數矩陣,利用D-S閤成算法對Mass函數進行信息融閤,依據置信函數值對信息繫統安全風險進行排序.通過實例證明瞭模型的有效性和可行性,研究結果顯著降低瞭風險評估的不確定性,也為電網企業信息安全風險管理提供一種新的思路.
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