光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
12期
3203-3207
,共5页
近红外光谱%复杂溢油源%定量建模%偏最小二乘
近紅外光譜%複雜溢油源%定量建模%偏最小二乘
근홍외광보%복잡일유원%정량건모%편최소이승
研究利用近红外光谱分析方法进行模拟复杂混合溢油源的定量分析问题.选取汽油、柴油、煤油三种轻质石油类产品,按照不同浓度比例配置成40个模拟混合溢油样本,利用傅里叶变换近红外光谱仪采集其在4 000～12 000 cm-1谱区范围内的近红外光谱;采用不同预处理方法,利用偏最小二乘算法建立混合溢油样本三组分各自的浓度定量模型.汽油、柴油和煤油的最优预处理方法均为二阶导数方法,分别在8501.3～7 999.8 cm-1,6 102.1～4 597.8 cm-1,6 549.5～4 597.8 cm-1,7 999.8～7 498.4 cm-1和6 102.1～4 597.8 cm-1谱区范围内,预测模型的决定系数 R2 分别为0.998 2,0.990 2和0.993 6;RMSEP 值分别为0.474 7,0.936 1和1.013 1;RPD值分别为25.126 9,10.517 3和13.072 0.实验结果表明:利用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法能够定量确定模拟混合溢油样本中各组分的浓度,为海洋复杂溢油源的定量检测与分析提供有效手段.
研究利用近紅外光譜分析方法進行模擬複雜混閤溢油源的定量分析問題.選取汽油、柴油、煤油三種輕質石油類產品,按照不同濃度比例配置成40箇模擬混閤溢油樣本,利用傅裏葉變換近紅外光譜儀採集其在4 000～12 000 cm-1譜區範圍內的近紅外光譜;採用不同預處理方法,利用偏最小二乘算法建立混閤溢油樣本三組分各自的濃度定量模型.汽油、柴油和煤油的最優預處理方法均為二階導數方法,分彆在8501.3～7 999.8 cm-1,6 102.1～4 597.8 cm-1,6 549.5～4 597.8 cm-1,7 999.8～7 498.4 cm-1和6 102.1～4 597.8 cm-1譜區範圍內,預測模型的決定繫數 R2 分彆為0.998 2,0.990 2和0.993 6;RMSEP 值分彆為0.474 7,0.936 1和1.013 1;RPD值分彆為25.126 9,10.517 3和13.072 0.實驗結果錶明:利用近紅外光譜分析技術結閤化學計量學方法能夠定量確定模擬混閤溢油樣本中各組分的濃度,為海洋複雜溢油源的定量檢測與分析提供有效手段.
연구이용근홍외광보분석방법진행모의복잡혼합일유원적정량분석문제.선취기유、시유、매유삼충경질석유류산품,안조불동농도비례배치성40개모의혼합일유양본,이용부리협변환근홍외광보의채집기재4 000～12 000 cm-1보구범위내적근홍외광보;채용불동예처리방법,이용편최소이승산법건립혼합일유양본삼조분각자적농도정량모형.기유、시유화매유적최우예처리방법균위이계도수방법,분별재8501.3～7 999.8 cm-1,6 102.1～4 597.8 cm-1,6 549.5～4 597.8 cm-1,7 999.8～7 498.4 cm-1화6 102.1～4 597.8 cm-1보구범위내,예측모형적결정계수 R2 분별위0.998 2,0.990 2화0.993 6;RMSEP 치분별위0.474 7,0.936 1화1.013 1;RPD치분별위25.126 9,10.517 3화13.072 0.실험결과표명:이용근홍외광보분석기술결합화학계량학방법능구정량학정모의혼합일유양본중각조분적농도,위해양복잡일유원적정량검측여분석제공유효수단.
