电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
9期
214-217
,共4页
三维人脸识别%双目视觉%主动形状模型%反向传播神经网络
三維人臉識彆%雙目視覺%主動形狀模型%反嚮傳播神經網絡
삼유인검식별%쌍목시각%주동형상모형%반향전파신경망락
3D face recognition%binocular stereo vision%ASM%BP neural network
针对传统三维人脸识别算法的复杂性,提出了一种新的三维人脸识别算法.该算法以双目立体视觉系统为基础,通过调整左、右摄像机与人脸的相对位置,完成人脸二维图像的采集,然后利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)技术对采集的二维图像进行特征点自动定位,并结合摄像机的内外参数得出特征点的三维坐标,从而避免了复杂的人脸三维重建;再利用人脸关键特征点的三维信息计算特征点距离矩阵,提取三维人脸几何特征;最后利用反向传播神经网络进行识别.实验结果表明,该算法简捷、快速,且具有较高的正确识别率,是一种经济、实用的三维人脸识别算法.
針對傳統三維人臉識彆算法的複雜性,提齣瞭一種新的三維人臉識彆算法.該算法以雙目立體視覺繫統為基礎,通過調整左、右攝像機與人臉的相對位置,完成人臉二維圖像的採集,然後利用主動形狀模型(Active Shape Model,ASM)技術對採集的二維圖像進行特徵點自動定位,併結閤攝像機的內外參數得齣特徵點的三維坐標,從而避免瞭複雜的人臉三維重建;再利用人臉關鍵特徵點的三維信息計算特徵點距離矩陣,提取三維人臉幾何特徵;最後利用反嚮傳播神經網絡進行識彆.實驗結果錶明,該算法簡捷、快速,且具有較高的正確識彆率,是一種經濟、實用的三維人臉識彆算法.
침대전통삼유인검식별산법적복잡성,제출료일충신적삼유인검식별산법.해산법이쌍목입체시각계통위기출,통과조정좌、우섭상궤여인검적상대위치,완성인검이유도상적채집,연후이용주동형상모형(Active Shape Model,ASM)기술대채집적이유도상진행특정점자동정위,병결합섭상궤적내외삼수득출특정점적삼유좌표,종이피면료복잡적인검삼유중건;재이용인검관건특정점적삼유신식계산특정점거리구진,제취삼유인검궤하특정;최후이용반향전파신경망락진행식별.실험결과표명,해산법간첩、쾌속,차구유교고적정학식별솔,시일충경제、실용적삼유인검식별산법.
