应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2014年
2期
21-24
,共4页
OB方法%Fisher判别%场景分类%空间金字塔%支持向量机
OB方法%Fisher判彆%場景分類%空間金字塔%支持嚮量機
OB방법%Fisher판별%장경분류%공간금자탑%지지향량궤
OB method%Fisher discrimiant%scene classification%spatial pyramid%support vector machine(SVM)
目标库（object bank, OB）方法是一种使用了高水平语义特征的场景分类方法。针对OB方法使用过高维数的特征向量来表征图像的缺点，提出一种基于 Fisher 权重改进的 OB 方法。通过对没有进行空间金字塔处理的 OB方法中的低维特征向量加以 Fisher 权重，使得新得到的特征向量具有极大化类间数据差异并且极小化类内数据差异的性质。实验表明，该方法与OB方法相比在分类效率上提高了10倍以上，并在分类的准确率上提高了3%左右。
目標庫（object bank, OB）方法是一種使用瞭高水平語義特徵的場景分類方法。針對OB方法使用過高維數的特徵嚮量來錶徵圖像的缺點，提齣一種基于 Fisher 權重改進的 OB 方法。通過對沒有進行空間金字塔處理的 OB方法中的低維特徵嚮量加以 Fisher 權重，使得新得到的特徵嚮量具有極大化類間數據差異併且極小化類內數據差異的性質。實驗錶明，該方法與OB方法相比在分類效率上提高瞭10倍以上，併在分類的準確率上提高瞭3%左右。
목표고（object bank, OB）방법시일충사용료고수평어의특정적장경분류방법。침대OB방법사용과고유수적특정향량래표정도상적결점，제출일충기우 Fisher 권중개진적 OB 방법。통과대몰유진행공간금자탑처리적 OB방법중적저유특정향량가이 Fisher 권중，사득신득도적특정향량구유겁대화류간수거차이병차겁소화류내수거차이적성질。실험표명，해방법여OB방법상비재분류효솔상제고료10배이상，병재분류적준학솔상제고료3%좌우。
Object bank (OB) method is a scene classification method by using a high-level semantic features. A new improved OB scene classification method based on Fisher weight is proposed to overcome the disadvantage of using too high-dimensional feature vectors to express images in OB method. By adding the Fisher weight to the low-dimensional feature vector in OB with no spatial pyramid processing, the new feature vectors maximize the differences of the between-class data and minimize the differences of the within-class data. The experiments show that the improved method makes the classification efficiency 10 times higher than the OB method, and increases the classification accuracy by 3%.
