电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
9期
207-211,231
,共6页
视频人脸识别%格拉斯曼流形%视频分块聚类%孤立点%表决策略
視頻人臉識彆%格拉斯曼流形%視頻分塊聚類%孤立點%錶決策略
시빈인검식별%격랍사만류형%시빈분괴취류%고립점%표결책략
video face recognition%Grassman manifold%video patches clustering%isolated point%voting strategy
针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于视频分块聚类优化格拉斯曼流形的视频人脸识别方法.首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将视频数据集进行规范化;然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段,使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点;最后,将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配,并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别.在视频人脸数据库Honda/UCSD、CMU Mobo及YouTube上的实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,相比几种较为先进的视频人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果.
針對視頻人臉識彆中由于光照、錶情、姿態等變化而嚴重影響識彆性能的問題,提齣瞭一種基于視頻分塊聚類優化格拉斯曼流形的視頻人臉識彆方法.首先通過去除孤立點、均勻採樣、剪裁、姿勢糾正等過程將視頻數據集進行規範化;然後從訓練視頻的不同位置提取齣可變長度的跼部視頻片段,使用基于譜聚類的高效算法將其錶示為格拉斯曼流形上的點;最後,將所得到的聚類中心和測試視頻中的點相匹配,併且利用基于錶決的策略來完成測試視頻的人臉識彆.在視頻人臉數據庫Honda/UCSD、CMU Mobo及YouTube上的實驗驗證瞭該方法的有效性,實驗結果錶明,相比幾種較為先進的視頻人臉識彆方法,該方法取得瞭更好的識彆效果.
침대시빈인검식별중유우광조、표정、자태등변화이엄중영향식별성능적문제,제출료일충기우시빈분괴취류우화격랍사만류형적시빈인검식별방법.수선통과거제고립점、균균채양、전재、자세규정등과정장시빈수거집진행규범화;연후종훈련시빈적불동위치제취출가변장도적국부시빈편단,사용기우보취류적고효산법장기표시위격랍사만류형상적점;최후,장소득도적취류중심화측시시빈중적점상필배,병차이용기우표결적책략래완성측시시빈적인검식별.재시빈인검수거고Honda/UCSD、CMU Mobo급YouTube상적실험험증료해방법적유효성,실험결과표명,상비궤충교위선진적시빈인검식별방법,해방법취득료경호적식별효과.
