CAJ | 학술논문

神经网络在电力变压器故障诊断中已取得了成功应用，但存在容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。针对这些缺点，基于蚁群算法基本原理，将蚁群算法引入变压器故障诊断。建立了适合变压器故障诊断中神经网络训练的启发信息计算公式，提出了蚁群算法在变压器故障诊断中的新方法。与BP神经网络方法诊断结果进行比较，算法有更高的故障识别率、收敛速度和诊断精度。
신경망락재전력변압기고장진단중이취득료성공응용，단존재용역함입국부최우화수렴속도만등결점。침대저사결점，기우의군산법기본원리，장의군산법인입변압기고장진단。건립료괄합변압기고장진단중신경망락훈련적계발신식계산공식，제출료의군산법재변압기고장진단중적신방법。여BP신경망락방법진단결과진행비교，산법유경고적고장식별솔、수렴속도화진단정도。