CAJ | 학술논문

在大数据应用领域,如何快速地对海量数据进行挖掘是当前大数据应用基础研究的热点和难点,也是制约大数据真正应用的关键.而机器学习是解决该问题的有效途径,本文综述抽象增强学习、可分解增强学习、分层增强学习、关系增强学习和贝叶斯增强学习等五类增强学习方法的研究进展,分析了它们的优势和缺点,指出将监督学习或半监督学习与增强学习相结合是大数据机器学习的有效方法.
재대수거응용영역,여하쾌속지대해량수거진행알굴시당전대수거응용기출연구적열점화난점,야시제약대수거진정응용적관건.이궤기학습시해결해문제적유효도경,본문종술추상증강학습、가분해증강학습、분층증강학습、관계증강학습화패협사증강학습등오류증강학습방법적연구진전,분석료타문적우세화결점,지출장감독학습혹반감독학습여증강학습상결합시대수거궤기학습적유효방법.