无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
RADIO COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2014年
1期
48-50,74
,共4页
基扩展函数%时变信道%信道估计%基于迭代的最佳线性无偏移估计
基擴展函數%時變信道%信道估計%基于迭代的最佳線性無偏移估計
기확전함수%시변신도%신도고계%기우질대적최가선성무편이고계
针对参数未知、存在大多普勒频移的时变信道情况,介绍了与之相适应的BEM模型,分析了2种适用于估计BEM模型加权系数的算法,即LS算法和基于迭代的BLUE算法.LS算法简单快捷,其性能不如BLUE算法;BLUE算法因迭代初始值精度不高,在低信噪比时同样存在估计性能差的缺点.提出一种基于BEM模型的时变信道参数估计改进算法,将LS的估计结果作为BLUE的初始迭代值估计BEM模型系数,从而得到更精确的时变信道参数.在典型的时变信道下,以OFDM传输系统为例,对传统BLUE算法和改进后的BLUE算法进行了对比仿真分析.分析结果表明,在低信噪比条件下,相同迭代次数时,改进后的BLUE算法优于传统BLUE算法.
針對參數未知、存在大多普勒頻移的時變信道情況,介紹瞭與之相適應的BEM模型,分析瞭2種適用于估計BEM模型加權繫數的算法,即LS算法和基于迭代的BLUE算法.LS算法簡單快捷,其性能不如BLUE算法;BLUE算法因迭代初始值精度不高,在低信譟比時同樣存在估計性能差的缺點.提齣一種基于BEM模型的時變信道參數估計改進算法,將LS的估計結果作為BLUE的初始迭代值估計BEM模型繫數,從而得到更精確的時變信道參數.在典型的時變信道下,以OFDM傳輸繫統為例,對傳統BLUE算法和改進後的BLUE算法進行瞭對比倣真分析.分析結果錶明,在低信譟比條件下,相同迭代次數時,改進後的BLUE算法優于傳統BLUE算法.
침대삼수미지、존재대다보륵빈이적시변신도정황,개소료여지상괄응적BEM모형,분석료2충괄용우고계BEM모형가권계수적산법,즉LS산법화기우질대적BLUE산법.LS산법간단쾌첩,기성능불여BLUE산법;BLUE산법인질대초시치정도불고,재저신조비시동양존재고계성능차적결점.제출일충기우BEM모형적시변신도삼수고계개진산법,장LS적고계결과작위BLUE적초시질대치고계BEM모형계수,종이득도경정학적시변신도삼수.재전형적시변신도하,이OFDM전수계통위례,대전통BLUE산법화개진후적BLUE산법진행료대비방진분석.분석결과표명,재저신조비조건하,상동질대차수시,개진후적BLUE산법우우전통BLUE산법.
