河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
7-13
,共7页
肖仙谦%朱俊平%景旭%马巧娥
肖仙謙%硃俊平%景旭%馬巧娥
초선겸%주준평%경욱%마교아
入侵检测%单分类支持向量机%贝叶斯估计%主成分分析%核函数
入侵檢測%單分類支持嚮量機%貝葉斯估計%主成分分析%覈函數
입침검측%단분류지지향량궤%패협사고계%주성분분석%핵함수
intrusion detection%one-class SVM%Bayesian estimation%PCA%kernel function
考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改进,使之成为一种概率模型,从而更加符合入侵过程的随机特性;应用主成分分析技术对原始数据在各个方向上进行等方差处理,使之更加符合该模型对数据正态分布的前提假设.同时,在模型求解上采用分治的思想,对数据进行分组计算,实现对大数据的高效求解.在标准入侵检测数据集NSL-KDD上进行测试,实验结果达到87.46％的检测准确率,从而验证了该方法可以在入侵检测中得到有效利用.
攷慮到入侵檢測問題中樣本數據的不平衡性,可以將單分類模型應用到入侵檢測中.通過應用貝葉斯方法,對單分類支持嚮量機模型進行改進,使之成為一種概率模型,從而更加符閤入侵過程的隨機特性;應用主成分分析技術對原始數據在各箇方嚮上進行等方差處理,使之更加符閤該模型對數據正態分佈的前提假設.同時,在模型求解上採用分治的思想,對數據進行分組計算,實現對大數據的高效求解.在標準入侵檢測數據集NSL-KDD上進行測試,實驗結果達到87.46％的檢測準確率,從而驗證瞭該方法可以在入侵檢測中得到有效利用.
고필도입침검측문제중양본수거적불평형성,가이장단분류모형응용도입침검측중.통과응용패협사방법,대단분류지지향량궤모형진행개진,사지성위일충개솔모형,종이경가부합입침과정적수궤특성;응용주성분분석기술대원시수거재각개방향상진행등방차처리,사지경가부합해모형대수거정태분포적전제가설.동시,재모형구해상채용분치적사상,대수거진행분조계산,실현대대수거적고효구해.재표준입침검측수거집NSL-KDD상진행측시,실험결과체도87.46％적검측준학솔,종이험증료해방법가이재입침검측중득도유효이용.
