中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
2期
234-242
,共9页
角点检测%曲率尺度空间%Freeman链码%方向统计直方图
角點檢測%麯率呎度空間%Freeman鏈碼%方嚮統計直方圖
각점검측%곡솔척도공간%Freeman련마%방향통계직방도
corner detection%curvature scale space%freeman code%direction of statistical histogram
目的 传统的曲率尺度空间角点检测中,选择的尺度不同会造成角点的漏检测及误检测问题.针对这两个问题,提出一种曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测方法.方法 提出的角点检测方法是以曲率尺度空间为基础,先在较低的曲率尺度空间上选择候选角点集,再通过自适应阈值及链码方向统计的方法在角点集中剔除错误角点.结果 针对不同类型的图像进行了实验,结果表明,该方法比现有角点检测方法检测准确度高5％～10％,且漏检测角点少,角点检测错误率低.实验将该方法与CSS算法进行计算时间对比,分别采用256×256简单场景图与935×715复杂场景图,该方法计算时间只比CSS角点检测方法多0.1s与0.9s,相对CSS算法计算时间未有显著增加.结论 该方法采用较低的曲率尺度可检测出更多的角点,降低了角点漏检测率;通过计算椭圆角点自适应阈值删除椭圆角点,并采用Freeman链码方向统计方法剔除伪角点,提高了角点检测精度.实验结果表明,本文提出的角点检测方法比其他角点检测算法具有高效性和准确性.
目的 傳統的麯率呎度空間角點檢測中,選擇的呎度不同會造成角點的漏檢測及誤檢測問題.針對這兩箇問題,提齣一種麯率呎度空間與鏈碼方嚮統計的角點檢測方法.方法 提齣的角點檢測方法是以麯率呎度空間為基礎,先在較低的麯率呎度空間上選擇候選角點集,再通過自適應閾值及鏈碼方嚮統計的方法在角點集中剔除錯誤角點.結果 針對不同類型的圖像進行瞭實驗,結果錶明,該方法比現有角點檢測方法檢測準確度高5％～10％,且漏檢測角點少,角點檢測錯誤率低.實驗將該方法與CSS算法進行計算時間對比,分彆採用256×256簡單場景圖與935×715複雜場景圖,該方法計算時間隻比CSS角點檢測方法多0.1s與0.9s,相對CSS算法計算時間未有顯著增加.結論 該方法採用較低的麯率呎度可檢測齣更多的角點,降低瞭角點漏檢測率;通過計算橢圓角點自適應閾值刪除橢圓角點,併採用Freeman鏈碼方嚮統計方法剔除偽角點,提高瞭角點檢測精度.實驗結果錶明,本文提齣的角點檢測方法比其他角點檢測算法具有高效性和準確性.
목적 전통적곡솔척도공간각점검측중,선택적척도불동회조성각점적루검측급오검측문제.침대저량개문제,제출일충곡솔척도공간여련마방향통계적각점검측방법.방법 제출적각점검측방법시이곡솔척도공간위기출,선재교저적곡솔척도공간상선택후선각점집,재통과자괄응역치급련마방향통계적방법재각점집중척제착오각점.결과 침대불동류형적도상진행료실험,결과표명,해방법비현유각점검측방법검측준학도고5％～10％,차루검측각점소,각점검측착오솔저.실험장해방법여CSS산법진행계산시간대비,분별채용256×256간단장경도여935×715복잡장경도,해방법계산시간지비CSS각점검측방법다0.1s여0.9s,상대CSS산법계산시간미유현저증가.결론 해방법채용교저적곡솔척도가검측출경다적각점,강저료각점루검측솔;통과계산타원각점자괄응역치산제타원각점,병채용Freeman련마방향통계방법척제위각점,제고료각점검측정도.실험결과표명,본문제출적각점검측방법비기타각점검측산법구유고효성화준학성.
