中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2014年
2期
82-88
,共7页
张楠楠%刘伟%王伟%Ni Xinzhi%褚璇
張楠楠%劉偉%王偉%Ni Xinzhi%褚璇
장남남%류위%왕위%Ni Xinzhi%저선
玉米%霉变%黄曲霉毒素%图像处理%检测
玉米%黴變%黃麯黴毒素%圖像處理%檢測
옥미%매변%황곡매독소%도상처리%검측
corn%mildew%aflatoxin%image processing%detection
为准确快速识别出仓储玉米是否包含霉变以及感染黄曲霉毒素的玉米颗粒,提出基于图像处理技术的定性、定量检测方法.基于感染霉菌的玉米颗粒表层会发生颜色褐变、发黑等特点,通过MATLAB对灰度图像二值化、区域填充、去干扰、连续膨胀等操作,统计出霉变颗粒数目;同时,基于感染黄曲霉毒素的玉米颗粒在365 nm紫外光照射下会发出独特的黄绿色荧光(bright greenish-yellow fluorescence,BGYF)特性,通过对彩色图像进行增强、形态滤波、彩图二值化、去除干扰、图像连续膨胀等,统计出感染黄曲霉毒素玉米颗粒的数量.用4组共112粒玉米对所提方法进行检测验证的结果表明,霉变玉米颗粒的正确检出率达93.75％以上,感染黄曲霉毒素玉米颗粒的正确检出率亦可达87.5％以上,能够达到区分检测的要求.
為準確快速識彆齣倉儲玉米是否包含黴變以及感染黃麯黴毒素的玉米顆粒,提齣基于圖像處理技術的定性、定量檢測方法.基于感染黴菌的玉米顆粒錶層會髮生顏色褐變、髮黑等特點,通過MATLAB對灰度圖像二值化、區域填充、去榦擾、連續膨脹等操作,統計齣黴變顆粒數目;同時,基于感染黃麯黴毒素的玉米顆粒在365 nm紫外光照射下會髮齣獨特的黃綠色熒光(bright greenish-yellow fluorescence,BGYF)特性,通過對綵色圖像進行增彊、形態濾波、綵圖二值化、去除榦擾、圖像連續膨脹等,統計齣感染黃麯黴毒素玉米顆粒的數量.用4組共112粒玉米對所提方法進行檢測驗證的結果錶明,黴變玉米顆粒的正確檢齣率達93.75％以上,感染黃麯黴毒素玉米顆粒的正確檢齣率亦可達87.5％以上,能夠達到區分檢測的要求.
위준학쾌속식별출창저옥미시부포함매변이급감염황곡매독소적옥미과립,제출기우도상처리기술적정성、정량검측방법.기우감염매균적옥미과립표층회발생안색갈변、발흑등특점,통과MATLAB대회도도상이치화、구역전충、거간우、련속팽창등조작,통계출매변과립수목;동시,기우감염황곡매독소적옥미과립재365 nm자외광조사하회발출독특적황록색형광(bright greenish-yellow fluorescence,BGYF)특성,통과대채색도상진행증강、형태려파、채도이치화、거제간우、도상련속팽창등,통계출감염황곡매독소옥미과립적수량.용4조공112립옥미대소제방법진행검측험증적결과표명,매변옥미과립적정학검출솔체93.75％이상,감염황곡매독소옥미과립적정학검출솔역가체87.5％이상,능구체도구분검측적요구.
