工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
2期
48-50
,共3页
人脸识别%SURF算法%肤色模型%YUV色彩空间
人臉識彆%SURF算法%膚色模型%YUV色綵空間
인검식별%SURF산법%부색모형%YUV색채공간
人脸识别技术是机器人视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.目标检测算法中,SURF算法具有精度高、鲁棒性好等优点,然而因其计算的复杂性,实时性并不高.利用人脸肤色特征,提出了一种在肤色模型的基础上结合SURF算法进行人脸识别的方案.阐述了YUV色彩空间模型以及SURF算法对特征点的检测、描述与生成的原理.并论证了YUV色彩空间与SURF算法相结合的理论原理.
人臉識彆技術是機器人視覺領域研究課題之一,在軍事及民用領域應用廣汎.目標檢測算法中,SURF算法具有精度高、魯棒性好等優點,然而因其計算的複雜性,實時性併不高.利用人臉膚色特徵,提齣瞭一種在膚色模型的基礎上結閤SURF算法進行人臉識彆的方案.闡述瞭YUV色綵空間模型以及SURF算法對特徵點的檢測、描述與生成的原理.併論證瞭YUV色綵空間與SURF算法相結閤的理論原理.
인검식별기술시궤기인시각영역연구과제지일,재군사급민용영역응용엄범.목표검측산법중,SURF산법구유정도고、로봉성호등우점,연이인기계산적복잡성,실시성병불고.이용인검부색특정,제출료일충재부색모형적기출상결합SURF산법진행인검식별적방안.천술료YUV색채공간모형이급SURF산법대특정점적검측、묘술여생성적원리.병론증료YUV색채공간여SURF산법상결합적이론원리.
