现代测绘
現代測繪
현대측회
MODECN SUIVEYING AND MAPPING
2013年
3期
33-35
,共3页
变形数据%监测%预测模型
變形數據%鑑測%預測模型
변형수거%감측%예측모형
如何对建(构)物进行变形监测和趋势预测?针对这一问题,测绘技术人员研究了多种预测模型,但由于造成建(构)物变形的原因比较复杂,故各种预测模型都有各自的优势和不足.本文经过对大量的变形监测数据进行多元回归分析研究,且通过变形数据的内因和外因之间的相关性,建立变形关系的数学模型.当处理两个变量之间关系时,可采用一元回归分析.当处理一个变量与多个因子之间的关系时,应采用多元回归分析.并通过在回归方程中逐个引入显著因子,剔除不显著因子,获得最佳回归方程(预报方程),本方法在实际应用中预测效果显著.
如何對建(構)物進行變形鑑測和趨勢預測?針對這一問題,測繪技術人員研究瞭多種預測模型,但由于造成建(構)物變形的原因比較複雜,故各種預測模型都有各自的優勢和不足.本文經過對大量的變形鑑測數據進行多元迴歸分析研究,且通過變形數據的內因和外因之間的相關性,建立變形關繫的數學模型.噹處理兩箇變量之間關繫時,可採用一元迴歸分析.噹處理一箇變量與多箇因子之間的關繫時,應採用多元迴歸分析.併通過在迴歸方程中逐箇引入顯著因子,剔除不顯著因子,穫得最佳迴歸方程(預報方程),本方法在實際應用中預測效果顯著.
여하대건(구)물진행변형감측화추세예측?침대저일문제,측회기술인원연구료다충예측모형,단유우조성건(구)물변형적원인비교복잡,고각충예측모형도유각자적우세화불족.본문경과대대량적변형감측수거진행다원회귀분석연구,차통과변형수거적내인화외인지간적상관성,건립변형관계적수학모형.당처리량개변량지간관계시,가채용일원회귀분석.당처리일개변량여다개인자지간적관계시,응채용다원회귀분석.병통과재회귀방정중축개인입현저인자,척제불현저인자,획득최가회귀방정(예보방정),본방법재실제응용중예측효과현저.
