遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
4期
8-12
,共5页
建筑物提取%GeoEye-1影像%规则分类%多尺度分割
建築物提取%GeoEye-1影像%規則分類%多呎度分割
건축물제취%GeoEye-1영상%규칙분류%다척도분할
building extraction%high-resolution remote sensing image%rule classification%multi-scale segmentation
在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证.结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87％,相比传统的监督分类方法提高了22％,其中生产者精度提高了30％以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显的优越性.
在傳統信息提取方法的基礎上,提齣鑑督分類和規則分類相結閤的方法以及基于知識規則的多呎度分割方法進行建築物的提取,旨在簡單高效地從高分辨率影像數據中準確提取齣城區建築物,併通過北京市區的GeoEye-1影像進行方法驗證.結果錶明:提齣的兩種方法的Kappa繫數均達到瞭87％,相比傳統的鑑督分類方法提高瞭22％,其中生產者精度提高瞭30％以上,精度較高,而且這兩種方法原理簡單,適于流程化操作,具有明顯的優越性.
재전통신식제취방법적기출상,제출감독분류화규칙분류상결합적방법이급기우지식규칙적다척도분할방법진행건축물적제취,지재간단고효지종고분변솔영상수거중준학제취출성구건축물,병통과북경시구적GeoEye-1영상진행방법험증.결과표명:제출적량충방법적Kappa계수균체도료87％,상비전통적감독분류방법제고료22％,기중생산자정도제고료30％이상,정도교고,이차저량충방법원리간단,괄우류정화조작,구유명현적우월성.
