国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2013年
4期
67-73
,共7页
SAR图像配准%像素迁移%联合相似测度%遗传算法
SAR圖像配準%像素遷移%聯閤相似測度%遺傳算法
SAR도상배준%상소천이%연합상사측도%유전산법
SAR images registration%pixel migration%joint similarity%genetic algorithm(GA)
针对SAR图像配准过程中几何变换影响特征匹配稳健性和适应性的问题,提出了一种在特征匹配过程中直接解算几何变换模型的边缘点特征配准方法.利用SAR图像边缘点的梯度和方向特征,基于像素迁移思想,定义了图像匹配的联合相似度——联合特征均方和(SSJF),并建立了SAR图像边缘点集相似性匹配准则；基于方向模板提出了改进的ROEWA算子；利用改进的遗传算法(GA)来进行相似度的全局优化搜索,获取配准模型参数；利用多幅SAR图像的配准试验,对本文方法的性能进行了验证.
針對SAR圖像配準過程中幾何變換影響特徵匹配穩健性和適應性的問題,提齣瞭一種在特徵匹配過程中直接解算幾何變換模型的邊緣點特徵配準方法.利用SAR圖像邊緣點的梯度和方嚮特徵,基于像素遷移思想,定義瞭圖像匹配的聯閤相似度——聯閤特徵均方和(SSJF),併建立瞭SAR圖像邊緣點集相似性匹配準則；基于方嚮模闆提齣瞭改進的ROEWA算子；利用改進的遺傳算法(GA)來進行相似度的全跼優化搜索,穫取配準模型參數；利用多幅SAR圖像的配準試驗,對本文方法的性能進行瞭驗證.
침대SAR도상배준과정중궤하변환영향특정필배은건성화괄응성적문제,제출료일충재특정필배과정중직접해산궤하변환모형적변연점특정배준방법.이용SAR도상변연점적제도화방향특정,기우상소천이사상,정의료도상필배적연합상사도——연합특정균방화(SSJF),병건립료SAR도상변연점집상사성필배준칙；기우방향모판제출료개진적ROEWA산자；이용개진적유전산법(GA)래진행상사도적전국우화수색,획취배준모형삼수；이용다폭SAR도상적배준시험,대본문방법적성능진행료험증.
