中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2013年
7期
668-671
,共4页
王培崇%李丽荣%贺毅朝%钱旭
王培崇%李麗榮%賀毅朝%錢旭
왕배숭%리려영%하의조%전욱
人工鱼群算法%Logistic模型%步长%视野%自适应
人工魚群算法%Logistic模型%步長%視野%自適應
인공어군산법%Logistic모형%보장%시야%자괄응
为了克服人工鱼群算法容易陷入局部最优以及求解精度较低的弱点,提出了一种基于logistic模型的自适应人工鱼群算法.算法运行过程中,步长和视野两个参数自适应调整,在算法的早期保持种群多样性,并具有较高的收敛速度；在算法后期加强局部搜索能力,算法具有较高的求解精度.通过在5个经典Benchmark函数上的实验及相关的聚类实验,表明该算法具有较好的收敛速度和求解精度.
為瞭剋服人工魚群算法容易陷入跼部最優以及求解精度較低的弱點,提齣瞭一種基于logistic模型的自適應人工魚群算法.算法運行過程中,步長和視野兩箇參數自適應調整,在算法的早期保持種群多樣性,併具有較高的收斂速度；在算法後期加彊跼部搜索能力,算法具有較高的求解精度.通過在5箇經典Benchmark函數上的實驗及相關的聚類實驗,錶明該算法具有較好的收斂速度和求解精度.
위료극복인공어군산법용역함입국부최우이급구해정도교저적약점,제출료일충기우logistic모형적자괄응인공어군산법.산법운행과정중,보장화시야량개삼수자괄응조정,재산법적조기보지충군다양성,병구유교고적수렴속도；재산법후기가강국부수색능력,산법구유교고적구해정도.통과재5개경전Benchmark함수상적실험급상관적취류실험,표명해산법구유교호적수렴속도화구해정도.
