电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
10期
2026-2030
,共5页
盲源分离%人工蜂群算法%邻域搜索%自适应
盲源分離%人工蜂群算法%鄰域搜索%自適應
맹원분리%인공봉군산법%린역수색%자괄응
针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度.
針對現有盲源分離方法大多存在收斂速度慢、分離精度低的問題,提齣一種基于改進人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的盲信號分離方法.在ABC的鄰域搜索公式中自適應調整步長,併加入全跼最優解指導項,增彊跼部趨化性搜索能力.改進的ABC算法保持瞭ABC全跼搜索和跼部搜索之間的平衡,使ABC算法可以達到更好的尋優效果,從而提高盲源分離算法的分離精度和穩定性.實驗結果錶明,提齣的改進盲源分離算法可以有效地分離線性瞬時混閤信號.與其它算法相比,該算法具有更優異的分離性能,併具有更快的收斂速度.
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