计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
12期
4758-4760
,共3页
林玉娥%李敬兆%梁兴柱%林玉荣
林玉娥%李敬兆%樑興柱%林玉榮
림옥아%리경조%량흥주%림옥영
核化图嵌入算法%小样本问题%模型%鉴别信息%分类
覈化圖嵌入算法%小樣本問題%模型%鑒彆信息%分類
핵화도감입산법%소양본문제%모형%감별신식%분류
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型.该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2.两个定理证明了样本先进行降维处理的可行性,同时也表明这一过程是不损失任何有效鉴别信息的.然后再对新的低维样本按核化图嵌入算法进行计算.人脸库上的实验结果表明,所提模型不但减少了算法的计算时间,同时也保证了算法的分类识别率.
針對覈化圖嵌入算法對于人臉識彆等高維小樣本問題存在著計算量大且所需存儲空間多的缺點,提齣瞭一種覈化圖嵌入算法的快速求解模型.該模型的思想是首先對原始樣本進行降維處理,對此給齣瞭定理1和2.兩箇定理證明瞭樣本先進行降維處理的可行性,同時也錶明這一過程是不損失任何有效鑒彆信息的.然後再對新的低維樣本按覈化圖嵌入算法進行計算.人臉庫上的實驗結果錶明,所提模型不但減少瞭算法的計算時間,同時也保證瞭算法的分類識彆率.
침대핵화도감입산법대우인검식별등고유소양본문제존재착계산량대차소수존저공간다적결점,제출료일충핵화도감입산법적쾌속구해모형.해모형적사상시수선대원시양본진행강유처리,대차급출료정리1화2.량개정리증명료양본선진행강유처리적가행성,동시야표명저일과정시불손실임하유효감별신식적.연후재대신적저유양본안핵화도감입산법진행계산.인검고상적실험결과표명,소제모형불단감소료산법적계산시간,동시야보증료산법적분류식별솔.
