计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
12期
4644-4647
,共4页
服务关注点%推荐%信任%聚类%相似度
服務關註點%推薦%信任%聚類%相似度
복무관주점%추천%신임%취류%상사도
针对服务计算环境下用户对其所使用服务的评分,依据其服务关注点的不同而不同,即使是同一个服务,不同用户的评价标准也不一样,推荐者的选取不仅与其所处环境上下文有关,还与推荐者对服务的关注点有关.为了使用户推荐更加可靠、有效,提出基于服务关注点相似度的推荐算法.该算法解决了用户盲目搜索推荐者的问题,使用聚类算法生成用户聚类簇,根据用户间的相似度在聚类簇内进行推荐者的搜索,既提高了推荐的可靠性,又提高了搜索的效率.实验显示,此算法比传统算法在推荐准确性与推荐搜索效率上存在明显优势.
針對服務計算環境下用戶對其所使用服務的評分,依據其服務關註點的不同而不同,即使是同一箇服務,不同用戶的評價標準也不一樣,推薦者的選取不僅與其所處環境上下文有關,還與推薦者對服務的關註點有關.為瞭使用戶推薦更加可靠、有效,提齣基于服務關註點相似度的推薦算法.該算法解決瞭用戶盲目搜索推薦者的問題,使用聚類算法生成用戶聚類簇,根據用戶間的相似度在聚類簇內進行推薦者的搜索,既提高瞭推薦的可靠性,又提高瞭搜索的效率.實驗顯示,此算法比傳統算法在推薦準確性與推薦搜索效率上存在明顯優勢.
침대복무계산배경하용호대기소사용복무적평분,의거기복무관주점적불동이불동,즉사시동일개복무,불동용호적평개표준야불일양,추천자적선취불부여기소처배경상하문유관,환여추천자대복무적관주점유관.위료사용호추천경가가고、유효,제출기우복무관주점상사도적추천산법.해산법해결료용호맹목수색추천자적문제,사용취류산법생성용호취류족,근거용호간적상사도재취류족내진행추천자적수색,기제고료추천적가고성,우제고료수색적효솔.실험현시,차산법비전통산법재추천준학성여추천수색효솔상존재명현우세.
