计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
12期
4626-4630
,共5页
JPEG图像%人工块状网格%窜改%虚警率%被动检测
JPEG圖像%人工塊狀網格%竄改%虛警率%被動檢測
JPEG도상%인공괴상망격%찬개%허경솔%피동검측
当JPEG图像被窜改时,通过检测人工的块状网格BAG(block artifact grid)误匹配的痕迹,可以判定待检测图像是否被窜改过,但这种算法有较高的虚警率,提出一种改进算法.首先利用BAG误匹配原理检测图像,再在疑似窜改区域检测竖直方向和水平方向上是否同时存在相邻BAG的边缘,从而将窜改区域与偶发噪声点区域分开,最后对全图进行形态学处理,进一步消除噪声.实验证明,该算法可以在有效检测窜改区域的情况下,降低算法的虚警率,在数字图像的被动检测领域有广泛的应用前景.
噹JPEG圖像被竄改時,通過檢測人工的塊狀網格BAG(block artifact grid)誤匹配的痕跡,可以判定待檢測圖像是否被竄改過,但這種算法有較高的虛警率,提齣一種改進算法.首先利用BAG誤匹配原理檢測圖像,再在疑似竄改區域檢測豎直方嚮和水平方嚮上是否同時存在相鄰BAG的邊緣,從而將竄改區域與偶髮譟聲點區域分開,最後對全圖進行形態學處理,進一步消除譟聲.實驗證明,該算法可以在有效檢測竄改區域的情況下,降低算法的虛警率,在數字圖像的被動檢測領域有廣汎的應用前景.
당JPEG도상피찬개시,통과검측인공적괴상망격BAG(block artifact grid)오필배적흔적,가이판정대검측도상시부피찬개과,단저충산법유교고적허경솔,제출일충개진산법.수선이용BAG오필배원리검측도상,재재의사찬개구역검측수직방향화수평방향상시부동시존재상린BAG적변연,종이장찬개구역여우발조성점구역분개,최후대전도진행형태학처리,진일보소제조성.실험증명,해산법가이재유효검측찬개구역적정황하,강저산법적허경솔,재수자도상적피동검측영역유엄범적응용전경.
