计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
12期
4530-4533
,共4页
苏维均%王红红%于重重%杨扬
囌維均%王紅紅%于重重%楊颺
소유균%왕홍홍%우중중%양양
小波树模型%压缩采样匹配追踪%压缩感知%无线传感器网络
小波樹模型%壓縮採樣匹配追蹤%壓縮感知%無線傳感器網絡
소파수모형%압축채양필배추종%압축감지%무선전감기망락
无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路.利用压缩感知理论,对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究.针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多、重构精度低等问题,利用信号的小波系数所形成的连通树的结构特性,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配追踪算法.将该算法应用到无线传感器网络监测信号的压缩感知仿真实验中,与传统压缩采样匹配追踪算法的重构性能进行比较,结果表明该算法较传统压缩采样匹配追踪算法在一定范围内对无线传感器网络中的温度信号具有更好的压缩感知性能.
無線傳感網絡存在網絡帶寬限製和傳感器節點的能耗問題,實際應用中通常希望可以通過重構算法從採集的少量數據中還原齣原始信息,壓縮感知理論為上述問題提供瞭一箇解決思路.利用壓縮感知理論,對無線傳感器網絡中溫度傳感器的鑑測信號進行瞭壓縮感知的應用研究.針對傳統壓縮採樣匹配追蹤(CoSaMP)算法中測量次數多、重構精度低等問題,利用信號的小波繫數所形成的連通樹的結構特性,提齣瞭基于小波樹模型的壓縮採樣匹配追蹤算法.將該算法應用到無線傳感器網絡鑑測信號的壓縮感知倣真實驗中,與傳統壓縮採樣匹配追蹤算法的重構性能進行比較,結果錶明該算法較傳統壓縮採樣匹配追蹤算法在一定範圍內對無線傳感器網絡中的溫度信號具有更好的壓縮感知性能.
무선전감망락존재망락대관한제화전감기절점적능모문제,실제응용중통상희망가이통과중구산법종채집적소량수거중환원출원시신식,압축감지이론위상술문제제공료일개해결사로.이용압축감지이론,대무선전감기망락중온도전감기적감측신호진행료압축감지적응용연구.침대전통압축채양필배추종(CoSaMP)산법중측량차수다、중구정도저등문제,이용신호적소파계수소형성적련통수적결구특성,제출료기우소파수모형적압축채양필배추종산법.장해산법응용도무선전감기망락감측신호적압축감지방진실험중,여전통압축채양필배추종산법적중구성능진행비교,결과표명해산법교전통압축채양필배추종산법재일정범위내대무선전감기망락중적온도신호구유경호적압축감지성능.
