食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2012年
6期
667-671
,共5页
彭彦昆%李永玉%赵娟%单佳佳
彭彥昆%李永玉%趙娟%單佳佳
팽언곤%리영옥%조연%단가가
苹果%高光谱图像%硬度%洛伦兹函数%偏最小二乘法
蘋果%高光譜圖像%硬度%洛倫玆函數%偏最小二乘法
평과%고광보도상%경도%락륜자함수%편최소이승법
目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法.方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合,采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合,提取拟合曲线的相关参数,利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析.结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上.分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果,结果表明:在524～1016 nm波段范围内,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型,校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89,校正集标准误差SEC=0.71×105Pa,验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88,验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa.结论 利用高光谱散射成像技术,采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模,可以实现苹果硬度的快速无损检测.
目的 利用高光譜技術建立蘋果內部品質無損檢測的方法.方法 將高光譜圖像的光譜信息和空間信息結閤,採用洛倫玆函數對蘋果高光譜的空間散射麯線進行擬閤,提取擬閤麯線的相關參數,利用擬閤參數對蘋果硬度進行建模分析.結果 擬閤麯線與原散射麯線的相關繫數R達到0.99以上.分析比較多種統計建模方法對不同擬閤參數的建模效果,結果錶明:在524～1016 nm波段範圍內,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)對擬閤麯線的峰值建立硬度的預測模型,校正集預測值與標準值的相關繫數Rc=0.89,校正集標準誤差SEC=0.71×105Pa,驗證集預測值與標準值的相關繫數Rv=0.88,驗證集標準誤差SEV=0.88×105 Pa.結論 利用高光譜散射成像技術,採用偏最小二乘的方法對擬閤峰值建模,可以實現蘋果硬度的快速無損檢測.
목적 이용고광보기술건립평과내부품질무손검측적방법.방법 장고광보도상적광보신식화공간신식결합,채용락륜자함수대평과고광보적공간산사곡선진행의합,제취의합곡선적상관삼수,이용의합삼수대평과경도진행건모분석.결과 의합곡선여원산사곡선적상관계수R체도0.99이상.분석비교다충통계건모방법대불동의합삼수적건모효과,결과표명:재524～1016 nm파단범위내,이용편최소이승법(partial least squares,PLS)대의합곡선적봉치건립경도적예측모형,교정집예측치여표준치적상관계수Rc=0.89,교정집표준오차SEC=0.71×105Pa,험증집예측치여표준치적상관계수Rv=0.88,험증집표준오차SEV=0.88×105 Pa.결론 이용고광보산사성상기술,채용편최소이승적방법대의합봉치건모,가이실현평과경도적쾌속무손검측.
