食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2012年
6期
644-648
,共5页
徐富斌%黄星奕%丁然%顾海洋%姚丽娅%戴煌
徐富斌%黃星奕%丁然%顧海洋%姚麗婭%戴煌
서부빈%황성혁%정연%고해양%요려아%대황
大黄鱼%近红外光谱%挥发性盐基氮%菌落总数%新鲜度%向后区间偏最小二乘
大黃魚%近紅外光譜%揮髮性鹽基氮%菌落總數%新鮮度%嚮後區間偏最小二乘
대황어%근홍외광보%휘발성염기담%균락총수%신선도%향후구간편최소이승
目的 探索定量评价大黄鱼新鲜度的方法.方法 在整鱼背部采集近红外光谱,将原始光谱预处理后分别与挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数建立偏最小二乘(PLS)模型、区间偏最小二乘(iPLS)模型、向后区间偏最小二乘(biPLS)模型和联合区间偏最小二乘(siPLS)模型.结果 biPLS模型的精度最高、预测性能最佳.TVB-N 的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.8371和0.7652;菌落总数的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.878和0.7009.结论 大黄鱼的近红外光谱信息与其TVB-N、菌落总数间都存在较高的相关性,所建模型可以快速、无损地定量评价大黄鱼的新鲜度.
目的 探索定量評價大黃魚新鮮度的方法.方法 在整魚揹部採集近紅外光譜,將原始光譜預處理後分彆與揮髮性鹽基氮(TVB-N)、菌落總數建立偏最小二乘(PLS)模型、區間偏最小二乘(iPLS)模型、嚮後區間偏最小二乘(biPLS)模型和聯閤區間偏最小二乘(siPLS)模型.結果 biPLS模型的精度最高、預測性能最佳.TVB-N 的biPLS模型的校正集和預測集相關繫數分彆為0.8371和0.7652;菌落總數的biPLS模型的校正集和預測集相關繫數分彆為0.878和0.7009.結論 大黃魚的近紅外光譜信息與其TVB-N、菌落總數間都存在較高的相關性,所建模型可以快速、無損地定量評價大黃魚的新鮮度.
목적 탐색정량평개대황어신선도적방법.방법 재정어배부채집근홍외광보,장원시광보예처리후분별여휘발성염기담(TVB-N)、균락총수건립편최소이승(PLS)모형、구간편최소이승(iPLS)모형、향후구간편최소이승(biPLS)모형화연합구간편최소이승(siPLS)모형.결과 biPLS모형적정도최고、예측성능최가.TVB-N 적biPLS모형적교정집화예측집상관계수분별위0.8371화0.7652;균락총수적biPLS모형적교정집화예측집상관계수분별위0.878화0.7009.결론 대황어적근홍외광보신식여기TVB-N、균락총수간도존재교고적상관성,소건모형가이쾌속、무손지정량평개대황어적신선도.
