食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2012年
6期
639-643
,共5页
戴煌%黄星奕%姚丽娅%孙宗保
戴煌%黃星奕%姚麗婭%孫宗保
대황%황성혁%요려아%손종보
气相色谱-质谱法%模式识别%鱼新鲜度%模糊C均值聚类分析
氣相色譜-質譜法%模式識彆%魚新鮮度%模糊C均值聚類分析
기상색보-질보법%모식식별%어신선도%모호C균치취류분석
目的 对鱼新鲜度进行客观评价.方法 用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)检测不同储藏时间下鱼的挥发性成分,建立鱼肉挥发性物质的特性指纹图谱,利用模糊C均值聚类法(FCM)分析特征共有峰.为验证聚类分析的结果,建立鱼新鲜度神经网络判别模型.结果 FCM能较好地将贮藏9d的鱼可分成3类(新鲜、次新鲜和腐败),建立的RBF神经网络模型能很好鉴别鱼的新鲜度,其训练集和测试集的正确分类率都达到100％.结论 此方法效果好,为分析和检验鱼新鲜度提供了一种新的方法.
目的 對魚新鮮度進行客觀評價.方法 用頂空固相微萃取氣相色譜質譜聯用(HS-SPME-GC-MS)檢測不同儲藏時間下魚的揮髮性成分,建立魚肉揮髮性物質的特性指紋圖譜,利用模糊C均值聚類法(FCM)分析特徵共有峰.為驗證聚類分析的結果,建立魚新鮮度神經網絡判彆模型.結果 FCM能較好地將貯藏9d的魚可分成3類(新鮮、次新鮮和腐敗),建立的RBF神經網絡模型能很好鑒彆魚的新鮮度,其訓練集和測試集的正確分類率都達到100％.結論 此方法效果好,為分析和檢驗魚新鮮度提供瞭一種新的方法.
목적 대어신선도진행객관평개.방법 용정공고상미췌취기상색보질보련용(HS-SPME-GC-MS)검측불동저장시간하어적휘발성성분,건립어육휘발성물질적특성지문도보,이용모호C균치취류법(FCM)분석특정공유봉.위험증취류분석적결과,건립어신선도신경망락판별모형.결과 FCM능교호지장저장9d적어가분성3류(신선、차신선화부패),건립적RBF신경망락모형능흔호감별어적신선도,기훈련집화측시집적정학분류솔도체도100％.결론 차방법효과호,위분석화검험어신선도제공료일충신적방법.
