食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2012年
6期
613-616
,共4页
田潇瑜%徐杨%彭彦昆%马世榜%唐鸣%牛力钊
田瀟瑜%徐楊%彭彥昆%馬世榜%唐鳴%牛力釗
전소유%서양%팽언곤%마세방%당명%우력쇠
反射光谱%支持向量机%嫩度%主成分分析
反射光譜%支持嚮量機%嫩度%主成分分析
반사광보%지지향량궤%눈도%주성분분석
目的 利用VIS/NIR反射光谱建立基于支持向量机的生鲜牛肉嫩度等级的评价模型.方法 以牛肉背最长肌为研究对象,选取样本58个,在牛肉新鲜切口处采集波长范围400～1700 nm的反射光谱信息,使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值,应用支持向量机(SVM)模型评价牛肉嫩度等级.结果 应用SVM模型可以较好地实现对牛肉嫩度等级的评价.尤其是经主成分分析降维预处理,结合径向基核函数SVM,对牛肉训练集嫩度等级的回判率达到95％,对样品校正集判别的准确率进一步提高至83.3％.结论 SVM模型对牛肉嫩度等级评价结果较好,进行主成分分析后,判别结果有所提高.
目的 利用VIS/NIR反射光譜建立基于支持嚮量機的生鮮牛肉嫩度等級的評價模型.方法 以牛肉揹最長肌為研究對象,選取樣本58箇,在牛肉新鮮切口處採集波長範圍400～1700 nm的反射光譜信息,使用肉類嫩度測量儀測量牛肉剪切力值,應用支持嚮量機(SVM)模型評價牛肉嫩度等級.結果 應用SVM模型可以較好地實現對牛肉嫩度等級的評價.尤其是經主成分分析降維預處理,結閤徑嚮基覈函數SVM,對牛肉訓練集嫩度等級的迴判率達到95％,對樣品校正集判彆的準確率進一步提高至83.3％.結論 SVM模型對牛肉嫩度等級評價結果較好,進行主成分分析後,判彆結果有所提高.
목적 이용VIS/NIR반사광보건립기우지지향량궤적생선우육눈도등급적평개모형.방법 이우육배최장기위연구대상,선취양본58개,재우육신선절구처채집파장범위400～1700 nm적반사광보신식,사용육류눈도측량의측량우육전절력치,응용지지향량궤(SVM)모형평개우육눈도등급.결과 응용SVM모형가이교호지실현대우육눈도등급적평개.우기시경주성분분석강유예처리,결합경향기핵함수SVM,대우육훈련집눈도등급적회판솔체도95％,대양품교정집판별적준학솔진일보제고지83.3％.결론 SVM모형대우육눈도등급평개결과교호,진행주성분분석후,판별결과유소제고.
