食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2012年
6期
580-584
,共5页
赵松玮%彭彦昆%王伟%张海云%宋育霖%赵娟
趙鬆瑋%彭彥昆%王偉%張海雲%宋育霖%趙娟
조송위%팽언곤%왕위%장해운%송육림%조연
生鲜猪肉%近红外光谱%新鲜度%挥发性盐基氮%pH值
生鮮豬肉%近紅外光譜%新鮮度%揮髮性鹽基氮%pH值
생선저육%근홍외광보%신선도%휘발성염기담%pH치
目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估.方法 利用多通道可见近红外光谱系统,获取了猪肉表面380～1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据,采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法,然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型,进而对猪肉新鲜度进行评价.结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定,建模效果比较好.对挥发性盐基氮(TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91,对pH值的验证集的相关系数达到0.93.最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定,评定准确率达92.9％.结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性,对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力.
目的 運用近紅外光譜對生鮮豬肉新鮮度進行實時評估.方法 利用多通道可見近紅外光譜繫統,穫取瞭豬肉錶麵380～1080 nm波長範圍內的漫反射光譜數據,採用多元散射校正(MSC)和變量標準化(SNV)的預處理方法,然後使用偏最小二乘迴歸建立豬肉新鮮度的預測模型,進而對豬肉新鮮度進行評價.結果 採用變量標準化處理後的偏最小二乘迴歸模型相對比較穩定,建模效果比較好.對揮髮性鹽基氮(TVB-N)的驗證集的相關繫數達到0.91,對pH值的驗證集的相關繫數達到0.93.最後利用該模型對豬肉新鮮度進行評定,評定準確率達92.9％.結論 實驗中運用多點的測量方式提高瞭近紅外檢測的精度和穩定性,對于實時檢測評估生鮮豬肉的新鮮度有很大的潛力.
목적 운용근홍외광보대생선저육신선도진행실시평고.방법 이용다통도가견근홍외광보계통,획취료저육표면380～1080 nm파장범위내적만반사광보수거,채용다원산사교정(MSC)화변량표준화(SNV)적예처리방법,연후사용편최소이승회귀건립저육신선도적예측모형,진이대저육신선도진행평개.결과 채용변량표준화처리후적편최소이승회귀모형상대비교은정,건모효과비교호.대휘발성염기담(TVB-N)적험증집적상관계수체도0.91,대pH치적험증집적상관계수체도0.93.최후이용해모형대저육신선도진행평정,평정준학솔체92.9％.결론 실험중운용다점적측량방식제고료근홍외검측적정도화은정성,대우실시검측평고생선저육적신선도유흔대적잠력.
