计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
35期
238-242
,共5页
粒子群优化(PSO)算法%模糊需求%联合补充问题
粒子群優化(PSO)算法%模糊需求%聯閤補充問題
입자군우화(PSO)산법%모호수구%연합보충문제
对用PSO算法解决需求为不确定的联合补充问题进行了研究.运用模糊规划方法处理需求为模糊变量的联合补充问题,得到了作为求解目标的模糊数学模型；采用PSO思想对该模型进行分析,转化为PSO问题模型,制定出算法流程,并用数值实例验证了提出的粒子群优化模型和求解算法的有效性；对随机生成的大量数据进行处理,结果证明问题规模相同时该算法较遗传算法具有更高的效率.
對用PSO算法解決需求為不確定的聯閤補充問題進行瞭研究.運用模糊規劃方法處理需求為模糊變量的聯閤補充問題,得到瞭作為求解目標的模糊數學模型；採用PSO思想對該模型進行分析,轉化為PSO問題模型,製定齣算法流程,併用數值實例驗證瞭提齣的粒子群優化模型和求解算法的有效性；對隨機生成的大量數據進行處理,結果證明問題規模相同時該算法較遺傳算法具有更高的效率.
대용PSO산법해결수구위불학정적연합보충문제진행료연구.운용모호규화방법처리수구위모호변량적연합보충문제,득도료작위구해목표적모호수학모형；채용PSO사상대해모형진행분석,전화위PSO문제모형,제정출산법류정,병용수치실례험증료제출적입자군우화모형화구해산법적유효성；대수궤생성적대량수거진행처리,결과증명문제규모상동시해산법교유전산법구유경고적효솔.
