计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
35期
174-177,181
,共5页
小波变换%边缘检测%差分算法%图像融合
小波變換%邊緣檢測%差分算法%圖像融閤
소파변환%변연검측%차분산법%도상융합
图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法.将源图像进行小波分解,高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测,可有效提取高频边缘；低频分量采用形态学差分算法进行边缘检测,能够检测出低频边缘；采用一定的融合规则将两个边缘检测图像融合在一起.实验结果表明,该方法优于单独使用小波模极大值法或数学形态学法,对噪声具有很好的鲁棒性,得到的图像边缘连续、清晰.
圖像邊緣檢測的關鍵是在儘量多檢測到邊緣的同時更有效地抑製譟聲,為此提齣瞭一種融閤小波變換和形態學差分算法的邊緣檢測方法.將源圖像進行小波分解,高頻分量利用小波模極大值算法進行邊緣檢測,可有效提取高頻邊緣；低頻分量採用形態學差分算法進行邊緣檢測,能夠檢測齣低頻邊緣；採用一定的融閤規則將兩箇邊緣檢測圖像融閤在一起.實驗結果錶明,該方法優于單獨使用小波模極大值法或數學形態學法,對譟聲具有很好的魯棒性,得到的圖像邊緣連續、清晰.
도상변연검측적관건시재진량다검측도변연적동시경유효지억제조성,위차제출료일충융합소파변환화형태학차분산법적변연검측방법.장원도상진행소파분해,고빈분량이용소파모겁대치산법진행변연검측,가유효제취고빈변연；저빈분량채용형태학차분산법진행변연검측,능구검측출저빈변연；채용일정적융합규칙장량개변연검측도상융합재일기.실험결과표명,해방법우우단독사용소파모겁대치법혹수학형태학법,대조성구유흔호적로봉성,득도적도상변연련속、청석.
