传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
10期
1354-1360
,共7页
郭伟%张栋%李巨韬%王磊
郭偉%張棟%李巨韜%王磊
곽위%장동%리거도%왕뢰
电容称重传感器%非线性校正%贝叶斯正则化%Levenberg-Marquardt算法%梯度下降算法
電容稱重傳感器%非線性校正%貝葉斯正則化%Levenberg-Marquardt算法%梯度下降算法
전용칭중전감기%비선성교정%패협사정칙화%Levenberg-Marquardt산법%제도하강산법
针对电容称重传感器电容检测电路的输出电压与载荷质量之间的非线性特性问题,基于贝叶斯正则化的L-M算法建立BP神经网络改进模型,实现了电容称重传感器的非线性特性的校正,并与传统的梯度下降算法建立的BP神经网络模型的校正结果进行了仿真对比.仿真结果表明:改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的精度和较好的推广能力,有利于准确实现电容称重传感器非线性特性的有效校正.
針對電容稱重傳感器電容檢測電路的輸齣電壓與載荷質量之間的非線性特性問題,基于貝葉斯正則化的L-M算法建立BP神經網絡改進模型,實現瞭電容稱重傳感器的非線性特性的校正,併與傳統的梯度下降算法建立的BP神經網絡模型的校正結果進行瞭倣真對比.倣真結果錶明:改進型BP神經網絡具有較快的收斂速度、較高的精度和較好的推廣能力,有利于準確實現電容稱重傳感器非線性特性的有效校正.
침대전용칭중전감기전용검측전로적수출전압여재하질량지간적비선성특성문제,기우패협사정칙화적L-M산법건립BP신경망락개진모형,실현료전용칭중전감기적비선성특성적교정,병여전통적제도하강산법건립적BP신경망락모형적교정결과진행료방진대비.방진결과표명:개진형BP신경망락구유교쾌적수렴속도、교고적정도화교호적추엄능력,유리우준학실현전용칭중전감기비선성특성적유효교정.
