CAJ | 학술논문

针对航站楼旅客群体性事件的智能化预警问题,在民用机场航站楼内的现有视频监控系统的基础上,提出旅客群体性事件预警监控系统架构和关键技术.针对航站楼内的视频监控系统的视频数据进行预处理；基于空间聚类算法,从图像中提取人群聚集特征；针对目标监控区域的历史视频和突发事件数据进行统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布特征,并建立相应的预警规则库；根据预警规则,在人群聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别.该系统可根据航站楼旅客群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警,提高了预警的可靠性.
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