纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2012年
12期
102-106
,共5页
张扬%蒋高明%姚君洲%童有成
張颺%蔣高明%姚君洲%童有成
장양%장고명%요군주%동유성
贾卡经编针织物%图像分割%多分辨率%层次%马尔科夫随机场
賈卡經編針織物%圖像分割%多分辨率%層次%馬爾科伕隨機場
가잡경편침직물%도상분할%다분변솔%층차%마이과부수궤장
基于贾卡织物特点和层次马尔科夫随机场建模,提出一种贾卡经编针织物图像的分割方法.贾卡织物图像在扫描过程中因其立体肌理会带来噪音信息,需进行高斯低通滤波预处理,在此基础上,采用haar小波进行多尺度分解以模拟人类视觉处理信息过程.在特征场建模上采用有限通用混合模型来逼近贾卡织物图像的小波系数,同时融合零均值隐状态的混合概率分布函数来描述贾卡经编针织物图像的噪音信息,在标签场建模上采用尺度内的非因果马尔科夫和尺度间因果马尔科夫来确定先验模型,在贝叶斯准则下完成图像分割.结果表明,该方法能较好地实现贾卡经编针织物图像的纹理分割.
基于賈卡織物特點和層次馬爾科伕隨機場建模,提齣一種賈卡經編針織物圖像的分割方法.賈卡織物圖像在掃描過程中因其立體肌理會帶來譟音信息,需進行高斯低通濾波預處理,在此基礎上,採用haar小波進行多呎度分解以模擬人類視覺處理信息過程.在特徵場建模上採用有限通用混閤模型來逼近賈卡織物圖像的小波繫數,同時融閤零均值隱狀態的混閤概率分佈函數來描述賈卡經編針織物圖像的譟音信息,在標籤場建模上採用呎度內的非因果馬爾科伕和呎度間因果馬爾科伕來確定先驗模型,在貝葉斯準則下完成圖像分割.結果錶明,該方法能較好地實現賈卡經編針織物圖像的紋理分割.
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