山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
88-94
,共7页
优化%粒子群算法%人工蜂群算法%非线性系统%参数辨识
優化%粒子群算法%人工蜂群算法%非線性繫統%參數辨識
우화%입자군산법%인공봉군산법%비선성계통%삼수변식
针对NARMAX模型的参数辨识问题,提出一种新颖的混合群智能算法.该算法在Memetic算法框架的基础上,采用粒子群算法与人工蜂群算法融合作为全局搜索策略,采用单纯形优化法作为局部搜索策略.针对三个复杂程度不同的NARMAX模型进行的参数辨识仿真实验,结果显示,与标准人工蜂群算法和随机惯性权重粒子群算法相比,新算法无论在鲁棒性还是求解精度上都具有一定优势.
針對NARMAX模型的參數辨識問題,提齣一種新穎的混閤群智能算法.該算法在Memetic算法框架的基礎上,採用粒子群算法與人工蜂群算法融閤作為全跼搜索策略,採用單純形優化法作為跼部搜索策略.針對三箇複雜程度不同的NARMAX模型進行的參數辨識倣真實驗,結果顯示,與標準人工蜂群算法和隨機慣性權重粒子群算法相比,新算法無論在魯棒性還是求解精度上都具有一定優勢.
침대NARMAX모형적삼수변식문제,제출일충신영적혼합군지능산법.해산법재Memetic산법광가적기출상,채용입자군산법여인공봉군산법융합작위전국수색책략,채용단순형우화법작위국부수색책략.침대삼개복잡정도불동적NARMAX모형진행적삼수변식방진실험,결과현시,여표준인공봉군산법화수궤관성권중입자군산법상비,신산법무론재로봉성환시구해정도상도구유일정우세.
