山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
84-87
,共4页
梁兴柱%林玉娥%李敬兆%林玉荣
樑興柱%林玉娥%李敬兆%林玉榮
량흥주%림옥아%리경조%림옥영
大间距%无相关%边界Fisher鉴别分析%目标函数%小样本问题
大間距%無相關%邊界Fisher鑒彆分析%目標函數%小樣本問題
대간거%무상관%변계Fisher감별분석%목표함수%소양본문제
针对边界Fisher鉴别分析方法存在的小样本问题以及所求出的鉴别矢量集缺少约束限制的缺陷,提出了一种大间距无相关边界Fisher鉴别分析方法.该方法采用最大化描述样本数据可分性和紧致性的矩阵之差作为目标函数,避免了边界Fisher鉴别分析的小样本问题；对于无相关鉴别矢量集的求解,给出了先构造无相关空间,再进行特征值分解的求解策略.仿真结果表明,该方法在识别性能上优于已有的边界Fisher鉴别分析及其改进方法,且避免了使用繁琐的迭代方法求解不相关鉴别矢量集,具有一定的实用价值.
針對邊界Fisher鑒彆分析方法存在的小樣本問題以及所求齣的鑒彆矢量集缺少約束限製的缺陷,提齣瞭一種大間距無相關邊界Fisher鑒彆分析方法.該方法採用最大化描述樣本數據可分性和緊緻性的矩陣之差作為目標函數,避免瞭邊界Fisher鑒彆分析的小樣本問題；對于無相關鑒彆矢量集的求解,給齣瞭先構造無相關空間,再進行特徵值分解的求解策略.倣真結果錶明,該方法在識彆性能上優于已有的邊界Fisher鑒彆分析及其改進方法,且避免瞭使用繁瑣的迭代方法求解不相關鑒彆矢量集,具有一定的實用價值.
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