计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
z3期
83-87
,共5页
段其昌%周华鑫%程有富%张广峰
段其昌%週華鑫%程有富%張廣峰
단기창%주화흠%정유부%장엄봉
输电线路巡检%数据挖掘%贝叶斯网络
輸電線路巡檢%數據挖掘%貝葉斯網絡
수전선로순검%수거알굴%패협사망락
为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划.在SPSS Clementine 下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率.
為瞭提高電力輸電線路巡檢的效率,充分攷慮瞭影響輸電線路運行狀態的各種因素,採用基于貝葉斯網絡的數據挖掘方法,建立瞭輸電線路運行狀態模型,它通過預測結果可以對巡檢製定齣閤理的計劃.在SPSS Clementine 下進行的倣真實驗證明,該模型具有較高的準確率.
위료제고전력수전선로순검적효솔,충분고필료영향수전선로운행상태적각충인소,채용기우패협사망락적수거알굴방법,건립료수전선로운행상태모형,타통과예측결과가이대순검제정출합리적계화.재SPSS Clementine 하진행적방진실험증명,해모형구유교고적준학솔.
