计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
z3期
36-38
,共3页
快速相关性特征选择%主成分分析%C4.5决策树
快速相關性特徵選擇%主成分分析%C4.5決策樹
쾌속상관성특정선택%주성분분석%C4.5결책수
入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳.提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取.实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能.
入侵檢測繫統需要處理大量冗餘與無關數據,使得繫統耗用的計算資源很大,導緻繫統訓練時間長、實時性差、檢測效果不佳.提齣一種輕量級的入侵檢測技術,該技術首先採用快速相關性特徵選擇方法消除冗餘及無關特徵,然後採用主成分分析對特徵進行抽取.實驗結果錶明,此方法能夠大量消減入侵檢測繫統需要處理的數據量,有效提升瞭繫統性能.
입침검측계통수요처리대량용여여무관수거,사득계통모용적계산자원흔대,도치계통훈련시간장、실시성차、검측효과불가.제출일충경량급적입침검측기술,해기술수선채용쾌속상관성특정선택방법소제용여급무관특정,연후채용주성분분석대특정진행추취.실험결과표명,차방법능구대량소감입침검측계통수요처리적수거량,유효제승료계통성능.
