长江大学学报（自然版）理工卷
長江大學學報（自然版）理工捲
장강대학학보（자연판）리공권
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2012年
11期
143-145
,共3页
Mumford-Shah模型%惩罚项%选择因子%水平集
Mumford-Shah模型%懲罰項%選擇因子%水平集
Mumford-Shah모형%징벌항%선택인자%수평집
针对脑核磁共振图像中脑肿瘤的识别问题,提出了一种基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割方法.在能量函数中加入了惩罚项,保证水平集函数与符号距离函数相似,并在迭代过程中通过使用较大的时间步长,提高曲线演化的速度.选择因子的设定中控制能量函数的后2项以消除其对轮廓线的抑制.试验结果表明,该方法快速准确,能够有效地帮助医生进行正确诊断.
針對腦覈磁共振圖像中腦腫瘤的識彆問題,提齣瞭一種基于Mumford-Shah模型的腦腫瘤分割方法.在能量函數中加入瞭懲罰項,保證水平集函數與符號距離函數相似,併在迭代過程中通過使用較大的時間步長,提高麯線縯化的速度.選擇因子的設定中控製能量函數的後2項以消除其對輪廓線的抑製.試驗結果錶明,該方法快速準確,能夠有效地幫助醫生進行正確診斷.
침대뇌핵자공진도상중뇌종류적식별문제,제출료일충기우Mumford-Shah모형적뇌종류분할방법.재능량함수중가입료징벌항,보증수평집함수여부호거리함수상사,병재질대과정중통과사용교대적시간보장,제고곡선연화적속도.선택인자적설정중공제능량함수적후2항이소제기대륜곽선적억제.시험결과표명,해방법쾌속준학,능구유효지방조의생진행정학진단.
